5.10 평가 설계
5.10.1 task success
성공 기준을 평가 전에 명시한다. “대충 bin 안에 있음”이 아니라 다음처럼 정의한다.
- 대상 물체 중심이 bin 경계 내부
- 로봇이 물체를 놓은 뒤 2초 이상 유지
- 다른 물체를 넘어뜨리지 않음
- safety intervention 없음
- 제한 시간 30초 이내
5.10.2 stratified evaluation
전체 성공률만 보고하지 않는다.
| 조건 | trial 수 | 성공 | 성공률 | 주요 실패 |
|---|---|---|---|---|
| 학습 위치 | ||||
| 미학습 위치 | ||||
| 밝은 조명 | ||||
| 낮은 조명 | ||||
| distractor 포함 |
trial이 적을 때 90%와 80%의 차이를 과도하게 해석하지 않는다. seed, object placement protocol, 평가자 기준을 저장한다.
5.10.3 offline metric의 한계
action MSE/L1은 expert action과 다른 성공 경로를 벌점 처리할 수 있다. 반대로 낮은 error도 작은 누적 편향 때문에 closed-loop 실패로 이어질 수 있다. offline metric은 빠른 regression check로 사용하고 최종 판단은 closed-loop success와 안전 지표로 한다.